What on earth do communication professionals do?

Eind september 2022 wordt in Wenen tijdens het Euprera congres het artikel gepresenteerd.

Coebergh, P.H., Schriemer, M.G., Cotton, A.M., Blaga, M., Pujol, M.C., Anton, A., Sueldo, M., Gonçalves, G. & Cuenca, J. (2022) What On Earth Do Communication Professionals Do? The anatomy of communication management ( pdf, 419 KB ). Paper to be presented at the EUPRERA 2022 Congress, September 21-24, 2022, Vienna, Austria.

Berlo (1960)

Korte synopsis vind je hier.

As the world gets more connected, the importance of organizational communication rises (Coebergh, 2011; Cornelissen, 2020). However, there is still little agreement on what communication is, let alone how to practice it (Littlejohn et al., 2017). Managing communication is what communication professionals do, for a living. But what do they exactly do, and how should they do it? We started to explore these questions to better understand, and improve, the work of communication professionals, in as many countries we can handle.

Het pdf-document van het gehele artikel vind je hier.

Kruiswoordraadsel

Dit kruiswoordraadsel bevat allerhande begrippen uit onderzoek en statistiek. Veel plezier!

Neemt toeval af en toe toe of af?

Figuur 3.1 (Schriemer, 2021, p.106)

Vraag van een student

Neemt de kans op toeval toe of af op het moment dat je steekproefgrootte groter wordt?

Antwoord

Stel je voor dat je lichaamslengte van mensen meet. Van CBS weten we dat gemiddelde lengte van de man ca. 1,84 meter is.

CBS: https://www.cbs.nl/nl-nl/nieuws/2021/37/nederlanders-korter-maar-nog-steeds-lang

Stel nu het volgende voor: je trekt een steekproef van 20 mensen uit het GBA (=Gemeentelijke Basis Administratie) van Utrecht. En je meet van die mensen de gemiddelde lengte, dat blijkt 2,02 meter te zijn.

Photo by LOGAN WEAVER on Unsplash

Wat is hier aan de hand?” denk je dan.

Controle van de steekproef geeft dat je heel toevallig allemaal mannen van de basketbalvereniging in je steekproef hebt. Dus als je je steekproef nu vergroot naar 350.000 mensen (ca. alle mensen in Utrecht) dan kom je wél uit op 1,84 meter gemiddeld. 

Wikipedia (2021): https://nl.wikipedia.org/wiki/Utrecht_(stad)

Voorbeeld met leeftijden

Stel je trekt een steekproef met totaal 15 respondenten. Je berekent na elke trekking van een respondent steeds het nieuwe gemiddelde. Dus het gemiddelde over 3 respondenten is dan (24+12+66)/3=34.

Tabel met berekende gemiddelden

Dat toeval afneemt en dus het werkelijke populatiegemiddelde benadert laat onderstaande grafiek zien op basis van bovenstaande gegevens van de tabel. De wijnrode lijn geeft de leeftijd van de respondent weer. De zwarte lijn het berekende gemiddelde over n respondenten.

Grafische weergave van de schommelende gemiddelde leeftijd.

Duidelijk is dat de gemiddelde leeftijd al snel (na respondent 5) rondom de veertig jaar schommelt, terwijl respondenten wisselende leeftijden hebben.

Conclusie

Het kan zijn dat als je de steekproef stapsgewijs vergroot, dat de toeval eerst toeneemt en dan afneemt, omdat het gemiddelde erg kan schommelen. Maar in het algemeen geldt dat …

Toeval neemt af naarmate de steekproef groter wordt.

Wordt standaarddeviatie kleiner?

Vraag van een student

Wordt de standaarddeviatie per se kleiner als je meer mensen aan je steekproef toevoegt?

Antwoord

Als je een voorbeeld vindt dat het tegenovergestelde bewijst, dan weet je dat die ‘regel’ niet opgaat.

Stel je voor dat je van vijf mensen hebt gevraagd wat hun leeftijd is: 23, 24, 25, 26, 27. Gemiddelde is 25 jaar, de standaarddeviate = 1,6. Stel dat je nu je steekproef vergroot met nog eens vijf mensen uit de populatie en die hebben de leeftijden: 55, 101, 12, 98, 15. Dan is het gemiddelde 40,6 jaar met standaarddeviatie 33,1.

Dus, nee. De standaarddeviatie wordt niet perse kleiner als je meer mensen aan je steekproef toevoegt.

Heel soms is statistiek ook niet alles

“Dromen en angsten overtreffen statistiek”

Piet Hein Coebergh (2020)

Bron: Coebergh, P.H.C. (2020). Big brother. Adformatie Vol 2, februari 2020.

Foto: https://www.hsleiden.nl/binaries/article/content/gallery/hsl/lectoraten/lector-in-de-schijnwerper/paragraaf-lector-in-de-schijnwerper-piet-hein-coebergh.jpg

3e nieuwe en herziene druk

Voor het nieuwe collegejaar is de 3e druk van het boek Statistiek voor de beroepspraktijk beschikbaar.

3e druk beschikbaar vanaf september 2021

In de 3e druk zijn ook extra opgaven toegevoegd, vandaar dat ook er in september 2021 een nieuwe 2e druk van Uitwerkingen beschikbaar is.

Bestelinformatie

  • Statistiek voor de beroepspraktijk. 3e herziene druk, september 2021.
  • ISBN 978-90-826322- 3-1
  • Uitwerkingen. Behorend bij derde druk van Statistiek voor de beroepspraktijk. 2e herziene druk, september 2021.
  • ISBN 978-90-826322- 4-8

Drie wensen

Photo by Anne Nygård on Unsplash

De onderzoeker rommelde wat in een oude, reeds lang verlaten schuur en vond tot zijn verbazing een koperen lamp. Hij veegde het stof eraf en tot zijn verbazing verscheen er een geest. “Je mag drie wensen doen” zei de geest tot de verbaasde onderzoeker. De onderzoeker wist het wel. Hij rende terug naar huis, de geest achter hem aan zwevend, nam plaats achter zijn laptop en sprak vervolgens zijn drie wensen uit …

1e wens: representatief onderzoek

De onderzoeker stamelde wat onduidelijks, maar hij hervond zich al snel en zei “ik wens representatief onderzoek!”

“Uw wens is vervuld” zei de geest.

De onderzoeker analyseerde snel zijn data met behulp van SPSS en zag dat de clustersteekproeven op correcte wijze aselect waren uitgevoerd. Hij analyseerde de respons met de chikwadraattoets om te bezien of de leeftijden en het geslacht van de respondenten representatief waren ten opzichte van de populatie. De gegevens van CBS erbij gehaald en opgenomen in de chikwadraattoetsing. En ja hoor! Allemaal p-waarden boven de 5%!

Tevreden leunde hij achterover.

2e wens: valide onderzoek

Nu dit voor elkaar was, wreef hij weer over de lamp en de geest, onvermoeibaar, verscheen weer voor hem. De onderzoeker wenste resoluut “ik wens valide onderzoek!”

“Uw wens is vervuld” zei de geest.

De onderzoeker keek naar zijn vragenlijst en deze was op slag veranderd. Alle begrippen waar respondenten over konden struikelen waren allemaal aangepast. De volgorde van de vragenlijst was aangepast, alle matrixvraagblokken waren voorzien van een introductie, moeilijke begrippen stonden in een extra toelichting netjes uiteengezet. Ook de antwoordopties waren aangepast. Nette, equidistante Likertschalen, afgewisseld met semantische differentialen, half-open vragen en dichotomieën. En natuurlijk was als allerlaatste vraag toegevoegd “Heeft u vragen, opmerkingen of suggesties? We vernemen het graag.”

Tevreden leunde hij achterover.

3e wens: betrouwbaar onderzoek

Glimlachend keek hij naar de lamp en wreef er voor de derde keer erover. De geest verscheen en sprak hem toe “U heeft nog één wens, wat wenst u?”

Ook nu was de onderzoeker stellig “ik wens betrouwbaar onderzoek!”

“Uw laatste wens is vervuld” zei de geest.

De onderzoeker keek weer naar zijn data en zag dat elke analyse die hij deed meer dan 95% betrouwbaarheid in zich had. De pearsoncorrelatiecoëfficiënten waren allemaal met meer dan 95% betrouwbaarheid afwijkend van nul. Zijn t-toetsen om de gemiddelden te vergelijken gaven allemaal meer dan 95% betrouwbaarheid over het toetsresultaat. Ook zijn regressiecoëfficiënten gaven een betrouwbaar toetsresultaat.

Tevreden leunde hij achterover.

Eindrapportage

Tevreden met zichzelf presenteerde hij de resultaten aan zijn opdrachtgever. Hij ging zo op in zijn zelfgenoegzaamheid, dat hij niet merkte dat de wenkbrauwen van de opdrachtgever hoger en hoger van verbazing opgetrokken waren. Nog voordat hij klaar was met zijn presentatie kon de opdrachtgever zich niet meer inhouden en sprong op, gooide daarmee zijn stoel omver en riep uit “Dit onderzoek is niet bruikbaar!”

Gedesillusioneerd zat de onderzoeker weer achter zijn bureau en wreef de lamp tot glanzend koper in het zonlicht, maar zijn drie wensen waren verbruikt.

Kerstbalongeluk

Vraag van student: “In mijn leven heb ik tot op heden twee kerstballen laten vallen, ik ben nu 20 jaar. Hoe groot is de kans dat ik vier keer een kerstbal laat vallen?

Photo by freestocks.org on Unsplash

Antwoord

Voor dergelijke kansverdelingen is er de Poisson-verdeling. Een verdeling voor zeldzame gebeurtenissen. De formule voor de kansverdeling:

We veronderstellen in dit voorbeeld van de student dat die twee keer een goede verwachting is van het aantal keer dat zij een kerstbal laat vallen. Dan wordt:

De kans dat deze student de bal bijvoorbeeld vier keer laat vallen is dan:

Oftewel ongeveer 1 op de 250.000.

Voor verdere informatie zie bijvoorbeeld:

  • Rijken van Olst, H. (1974). Algemene statistiek. Een moderne inleiding tot de statistische theorie. Assen: Van Gorcum & Comp. B.V.
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

Gelukkig nieuwjaar!

Photo by Immo Wegmann on Unsplash