Uitleg over de kleinstekwadratenmethode, zie clip https://youtu.be/Y6sfXrhnYbI
Uitleg over (het ontstaan van) de kleinstekwadratenmethode van Carl Friedrich Gauss en het bewijs dat er maar één oplossing is voor de lijn door de puntenwolk met het minste residu.
Hoe vlakker de regressielijn, des te minder de verklarende variabele eraan bijdraagt.
Bij de lijn Y = aX + b is ”a” de richtingscoëfficiënt.
Als a dicht bij nul ligt is de lijn vlak. Oftewel de invloed van de variabele X is heel gering en draagt niet bij tot de verklaring van Y.
Hier is a = -3,27E-3 = -0,00327 en ligt dicht bij nul.
Via SPSS: menu-optie Graphs / Legacy dialogs / Scatter/Dot / Simple Scatter maak je een puntenwolk (= scatter diagram).
Via dubbelklik in je outputscherm bewerk je je grafiek. Klik in de Chart Editor aan de menu-optie Elements / Fit line at total dan krijg je bovenstaande grafiek
